Moves POC-files into PlanTempus
This commit is contained in:
Janus C. H. Knudsen
parent
51f3b92d69
commit
ea3ecdfb68
91 changed files with 59868 additions and 0 deletions
255
.workbench/POC/docs/ai-booking-optimering.md
Normal file
255
.workbench/POC/docs/ai-booking-optimering.md
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,255 @@
|
|||
# AI Booking Optimering
|
||||
|
||||
## Produktoversigt
|
||||
|
||||
AI Booking Optimering er et intelligent tillægsmodul der hjælper saloner med at maksimere deres kalenderudnyttelse og reducere tabt omsætning fra tomme tidsslots.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Features
|
||||
|
||||
### Feature 1: Smart Tidsforslag (Real-time)
|
||||
|
||||
Når kunder booker online, analyserer AI'en eksisterende bookinger og foreslår de mest optimale tidspunkter.
|
||||
|
||||
**Hvordan det virker:**
|
||||
1. Kunden vælger ydelse (f.eks. Dameklip, 60 min)
|
||||
2. AI'en analyserer dagens/ugens bookinger for den valgte medarbejder
|
||||
3. Hvert ledigt tidsslot får en score baseret på:
|
||||
- Minimering af huller
|
||||
- Optimal udnyttelse af åbningstiden
|
||||
- Kontinuitet i bookinger
|
||||
4. Top 2-3 bedste slots markeres med "Anbefalet" badge
|
||||
|
||||
**Scoring-algoritme:**
|
||||
|
||||
| Kriterium | Score |
|
||||
|-----------|-------|
|
||||
| Starter ved åbningstid | +3 |
|
||||
| Slutter præcis på næste booking | +3 |
|
||||
| Starter lige efter en booking | +2 |
|
||||
| Slutter ved lukketid | +1 |
|
||||
| Skaber hul < 30 min | -2 |
|
||||
|
||||
**UX-principper:**
|
||||
- Blød anbefaling - kunden kan stadig vælge alle ledige tider
|
||||
- Grøn badge med AI-ikon på anbefalede tider
|
||||
- Info-tekst forklarer fordelen
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### Feature 2: Kalender-optimering Dashboard
|
||||
|
||||
Salonejere får et dashboard der identificerer huller og foreslår handlinger.
|
||||
|
||||
**Dashboard-komponenter:**
|
||||
|
||||
1. **Statistik-kort**
|
||||
- Huller i dag
|
||||
- Tabt omsætning (estimeret)
|
||||
- Huller denne uge
|
||||
- Potentiel besparelse
|
||||
|
||||
2. **Mini-kalender**
|
||||
- Visuel oversigt over ugen
|
||||
- Farvekodede dage (grøn = optimalt, gul = huller, rød = kritisk)
|
||||
|
||||
3. **Hul-liste**
|
||||
- Detaljeret visning af hvert identificeret hul
|
||||
- Medarbejder og tidspunkt
|
||||
- Estimeret tabt omsætning
|
||||
- AI-forslag til at fylde hullet
|
||||
|
||||
4. **AI-forslag typer:**
|
||||
- **Flyt booking**: Foreslå at flytte en eksisterende kundes tid
|
||||
- **Venteliste**: Kontakt kunde fra ventelisten
|
||||
- **Rabattilbud**: Send SMS med rabat for at fylde hullet
|
||||
|
||||
5. **SMS-historik**
|
||||
- Track sendte tilbud
|
||||
- Accept/afvisning statistik
|
||||
- Pending tilbud
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Teknisk Implementation
|
||||
|
||||
### POC 1: poc-booking-v2.html
|
||||
|
||||
**Tilføjede komponenter:**
|
||||
|
||||
```javascript
|
||||
// Mock data for eksisterende bookinger
|
||||
const existingBookings = {
|
||||
'EMP001': {
|
||||
'2026-01-06': [
|
||||
{ start: '10:00', end: '11:00', service: 'Dameklip' },
|
||||
{ start: '13:30', end: '14:30', service: 'Herreklip' }
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
};
|
||||
|
||||
// Scoring-algoritme
|
||||
function calculateOptimalSlots(serviceDuration, date, employeeId) {
|
||||
// 1. Hent bookinger for dato/medarbejder
|
||||
// 2. Generer alle mulige slots (30 min intervaller)
|
||||
// 3. Tjek overlap med eksisterende bookinger
|
||||
// 4. Beregn score for hvert ledigt slot
|
||||
// 5. Marker top 3 med positiv score som "recommended"
|
||||
return slots;
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
**CSS-styling:**
|
||||
- `.time-slot.recommended` - Grøn border og baggrund
|
||||
- `.ai-badge` - Absolut positioneret badge med sparkle-ikon
|
||||
- `.ai-info` - Info-boks over tidsgrid
|
||||
|
||||
### POC 2: poc-ai-booking-optimizer.html
|
||||
|
||||
**Struktur:**
|
||||
- Topbar med AI-badge
|
||||
- Stats-grid med 4 KPI-kort
|
||||
- Main-grid med kalender og hul-liste
|
||||
- Sidebar med optimeringsscore og SMS-historik
|
||||
|
||||
**Mock data:**
|
||||
- `gaps[]` - Identificerede huller med forslag
|
||||
- `weekDays[]` - Ugevisning med gap-status
|
||||
- `smsHistory[]` - Historik over sendte tilbud
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Forretningsværdi
|
||||
|
||||
### ROI-beregning
|
||||
|
||||
```
|
||||
Typisk salon:
|
||||
- 4 medarbejdere
|
||||
- 40 timer/uge pr. medarbejder
|
||||
- 15% tomme slots = 24 timer/uge tabt
|
||||
- Gennemsnitlig timepris: 500 kr.
|
||||
- Tabt omsætning: 12.000 kr./uge = 624.000 kr./år
|
||||
|
||||
AI-optimering fylder 50% af huller:
|
||||
- Ekstra omsætning: 312.000 kr./år
|
||||
|
||||
Pris for AI-modul: 499 kr./md = 5.988 kr./år
|
||||
ROI: 52x investering
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Nøgletal at tracke
|
||||
|
||||
| Metrik | Beskrivelse |
|
||||
|--------|-------------|
|
||||
| Kalenderudnyttelse | % af tilgængelige timer der er booket |
|
||||
| Gennemsnitligt hul | Minutter tabt pr. dag i gaps |
|
||||
| Accept-rate | % af kunder der accepterer flyttetilbud |
|
||||
| Tabt omsætning | Estimeret kr. i tomme slots |
|
||||
| Optimeringsscore | Samlet effektivitet (mål: 90%+) |
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Fremtidig AI-udvidelse
|
||||
|
||||
### Niveau 1: Regelbaseret (Nuværende POC)
|
||||
- Statiske scoring-regler
|
||||
- Ingen læring
|
||||
- Fungerer for alle saloner ens
|
||||
|
||||
### Niveau 2: Machine Learning
|
||||
- Lærer fra salonens historik
|
||||
- Personlige kundeprofilenr
|
||||
- Forudsigelse af no-shows
|
||||
- Dynamisk prisjustering
|
||||
|
||||
### ML-features (fremtidig):
|
||||
|
||||
1. **Historisk mønstergenkendelse**
|
||||
- Populære vs. døde tider
|
||||
- Sæsonvariation
|
||||
- Service-specifikke mønstre
|
||||
|
||||
2. **Kundesegmentering**
|
||||
- Fleksible vs. fastlåste kunder
|
||||
- Pris-sensitive kunder
|
||||
- No-show risiko-profiler
|
||||
|
||||
3. **Intelligent rabat-beregning**
|
||||
- Dynamisk rabat baseret på:
|
||||
- Hullets "værdi"
|
||||
- Kundens prissensitivitet
|
||||
- Sandsynlighed for naturlig booking
|
||||
|
||||
4. **Proaktiv optimering**
|
||||
- Forudsig huller før de opstår
|
||||
- Automatisk udsend tilbud
|
||||
- Venteliste-matching
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Integration med eksisterende system
|
||||
|
||||
### Data-flow
|
||||
|
||||
```
|
||||
Booking system
|
||||
│
|
||||
▼
|
||||
┌─────────────────┐
|
||||
│ AI Optimizer │
|
||||
│ - Analyse │
|
||||
│ - Scoring │
|
||||
│ - Anbefalinger │
|
||||
└─────────────────┘
|
||||
│
|
||||
▼
|
||||
┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐
|
||||
│ Booking Widget │ │ Dashboard │
|
||||
│ (kundevisning) │ │ (ejervisning) │
|
||||
└─────────────────┘ └─────────────────┘
|
||||
```
|
||||
|
||||
### API-endpoints (fremtidig)
|
||||
|
||||
```
|
||||
GET /api/ai/optimal-slots?date=X&employee=Y&duration=Z
|
||||
POST /api/ai/send-offer
|
||||
GET /api/ai/gaps?week=X
|
||||
GET /api/ai/stats
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Konfiguration
|
||||
|
||||
### Indstillinger pr. salon
|
||||
|
||||
| Indstilling | Beskrivelse | Default |
|
||||
|-------------|-------------|---------|
|
||||
| `minGapMinutes` | Mindste hul der tæller som tabt | 30 min |
|
||||
| `recommendedSlots` | Antal anbefalede slots | 3 |
|
||||
| `defaultDiscount` | Standard rabat ved flytning | 5% |
|
||||
| `autoSendOffers` | Automatisk udsend tilbud | Fra |
|
||||
| `smsEnabled` | Aktiver SMS-udsendelse | Til |
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Filer
|
||||
|
||||
| Fil | Beskrivelse |
|
||||
|-----|-------------|
|
||||
| `poc-booking-v2.html` | Kundens booking-widget med AI-anbefalinger |
|
||||
| `poc-ai-booking-optimizer.html` | Dashboard til salonejere |
|
||||
| `docs/ai-booking-optimering.md` | Denne dokumentation |
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Changelog
|
||||
|
||||
### Version 1.0 (Januar 2026)
|
||||
- Initial POC implementation
|
||||
- Regelbaseret scoring-algoritme
|
||||
- Dashboard med hul-identifikation
|
||||
- SMS-historik tracking
|
||||
Loading…
Add table
Add a link
Reference in a new issue